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光学字符识别OCR
OCR 把图像里的文字变成带位置和置信度的字段。金额、日期看不清就停在待复核,回看原图,不能猜。
先认出这张小票,再看抽出的金额对不对
下面就是报销小票。默认抽出 ¥128.00 可入账;拍糊会把 8 读成 3;日期反光时金额仍在,日期必须待复核。
¥128.00
日期 2026-08-09
字段带置信度和原图位置。金额和日期都对得上小票。原因:字符清楚,合计和日期都过阈值。下一步:把小票拍糊,看金额栏会不会变成错数。
知识点:变成字,还要标不准
小票上的金额和待复核章已经演过,这里只给命名。
- OCR 把图像里的字变成可检索、可入库的字段,并带上位置和置信度。
- 0/O、8/3、反光日期是常见错。错数一旦入库,比没抽更难发现。
- 低置信字段停在待复核,回看原图后再入账,不能猜。
- 它不是视觉理解:OCR 专抠字;「杯子碎了」这种物体判断走视觉。
什么时候用、怎么用
纸质小票、证件、扫描件要进系统,又不能靠人逐字誊。
- 信号:发票、收据、证件、截图里的印刷字。
- 适用:抽出字段 + 置信度 + 原图坐标;金额、姓名、日期单独设阈值。
- 不适用:已经是数字 PDF 或纯文本——不必再拍一张。
- 最短路径:拍照 → 看字段和置信度 → 对不上就回看原图。
正反例:同一张 ¥128 小票
都要报销檐下咖啡。
金额可对原图。看不清的日期没有被猜进去。
8 变成 3。财务按错数报销,要对账才发现。
快速自测
小票合计很清楚,日期被反光挡住、置信度很低。最该怎么做?
继续查证
术语的技术定义和行为以这些一手或权威资料为准。